R은 주로 데이터를 분석하는 용도로 사용되는 언어다. 빅데이터 산업이 성공하면서 R도 함께 성장하고 있다.
사람들의 관심사와 화두가 인공지능, 빅데이터 쪽으로 늘어나고 있어서 R을 더욱 많이 사용하게 되었다.
하지만 최근에는 Python이 급격하게 따라잡고 있는 추세다.
R Studio는 데이터를 분석하고 통계를 내어 시각화 하는 용도의 분석 툴이다
R 관련해서 전세계적으로 커뮤니티도 형성되어 있어 오픈소스도 많고 질의응답도 가능한 문화가 형성되어 있는 것이 장점이다.
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stackoverflow.com
R-bloggers
R news and tutorials contributed by hundreds of R bloggers
www.r-bloggers.com
R 설치하는 방법은 다음과 같다
R 설치파일 다운로드 받을 수 있는 사이트
Mac OS, Window OS, Linux OS 파일을 자신의 컴퓨터 환경에 맞춰서 다운 받을 수 있다.
The Comprehensive R Archive Network
cloud.r-project.org
Mac OS의 경우에는 Download R for macOS 에 들어가 스크롤을 내려보면 아래 링크에서 최신 버전을 다운로드 받을 수 있다.
이전 버전을 다운받고 싶은 경우 스크롤을 내리면 아래 el-capitan/base 를 눌러 다양한 버전을 확인할 수 있다.
그 다음으로 R Studio는 다음 사이트에서 다운받을 수 있다.
RStudio Cloud - Do, share, teach, and learn data science
rstudio.cloud
링크의 다운로드로 들어가면 다양한 요금제가 있지만 입문자들에겐 free인 RStudio Desktop Open Source License면 충분하다.
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download
Download the RStudio IDE
RStudio is a set of integrated tools designed to help you be more productive with R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, and a variety of robust tools for plotting, viewing history, debugging and managing
www.rstudio.com
R을 다운받을 때와 마찬가지로 다양한 OS에 맞는 다운로드 파일들이 있으며 자신의 환경에 맞는 파일을 다운받는다.
다운 받은 파일을 원하는 위치에 놓고 설치한 후 실행하면
아래와 같은 R스튜디오 초기화면이 뜨게 된다.
왼쪽의 Console 창에서 구문을 입력해가면서 데이터 작업을 수행한다.
오른쪽 맨 위의 Environment는 데이터의 저장공간이다.
Environment 옆의 History는 사용자가 실행했던 구문들이 저장되어 확인할 수 있다.
각종 옵션을 확인하고 변경하기 위해서는 상단 메뉴 바의 Tools - Global Options을 열어서 설정한다.
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