분류 전체보기152 화상회화 Day1(2023.03.19) 정리 Free talking feedback 동사를 잘 쓰는데 주어를 많이 빼먹는 편 provide라는 단어를 많이 반복해서 사용하는 버릇이 있음. feedback 주는 것은 provide보다 suggest가 더 어울림 "I didn't anything” → "I didn't do anything” 으로 사용해야 함 좋은 점은 "What's making?”처럼 관계대명사 사용한 것. 나중에 더 깊이 파고들어 주제에 대해 디테일하게 설명할 때 많이 사용하도록 트레이닝 할 예정 "What's the making of?” 이런식으로! 관계대명사란? 관계대명사는 관계절에서 주어나 목적어 등의 역할을 하는 대명사다. 보통 'who', 'whom', 'that', 'which', 'whose' 등이 사용된다. 관계대명사.. 2023. 3. 25. Chat GPT를 활용한 서비스들! Chat GPT를 통해 검색, 이메일 작성, 유튜브 요약, ppt 제작, 텍스트 요약, 엑셀 함수 제작, 번역 등 다양한 서비스가 나왔습니다! 마인즈랩 Chat GPT를 활용 해커톤에서 만들어주신 설명을 퍼왔습니다! 해커톤도 많은 관심 가져주세요! https://maumthon.oopy.io/eada11e4-8732-4dc2-ad53-0167310c94f3 ChatGPT for search engines https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-chrome-extension/gedcfcpmliihckglmjcmmlagobdbbiae/related?hl=ko&gl=DE 구글 검색 결과를 우측창에 GPT 답변 결과를 함께 노출 ChatGPT Writer htt.. 2023. 3. 10. 도커에서 내 pc에 있는 파일사용하기 (cp, mount) 도커는 가상볼륨처럼 컴퓨터와 독립된 공간으로 만들어지기 때문에 파일을 바로 공유하기 어렵다. 다양한 옵션이 있지만 가장 쉬운 방법 두가지를 알아보자. 1. window→ubuntu로 복사 짧게 단건 옮길때 편함 but 용량이 커질수록 부담스러워짐 2. 볼륨을 mount시켜놓고 공유해서 쓰기 run할때 한번만 신경써서 해놓으면 용량 아깝게 복사할필요없이 같은 공간처럼 볼륨을 공유할 수 있어서 최고!!! 1. window→ubuntu로 복사 내 pc에 있는 파일을 docker로 복사해서 사용하기 window cmd 기준으로 보면 아래와 같다. docker cp (Docker로 복사할 폴더의 절대경로)/. (컨테이너 이름):(컨테이너 내 파일을 저장할 폴더의 절대 경로) 예시) docker cp C:\User.. 2023. 1. 31. [coffee] 커피 오마카세 2022.12.30 올해의 마지막을 행복한 추억으로 남기기 위해 큐그레이더 마스터가 직접 수입하고 로스팅하고 내려주는 3잔의 커피오마카세를 즐기고 왔다. 이사하기 전에는 못해도 1~2주에 한번씩은 꼭 갔었는데 거리도 멀어지고 주말에 자꾸 문닫으셔서(외부일정) 한달만에 드디어 방문했다. 못간 시간만큼 이상한 보상심리가 생겨서 다른건 생각도 안하고 바로 바티켓 진행해달라고 부탁드렸다. 그동안 쟁여놨던 드립백도 다 떨어지고 카누랑 캡슐커피만 마시다보니 잊고있었는데 사장님이 직접 내려주시는 커피가 얼마나 맛있는지 새삼 느꼈다. 실력도 실력이고 2년동안 데이터가 쌓이면서 나의 취향을 완벽하게 파악하고 계셔서 추천도 기가막히게 해주신다. 올해 어느 지역이 기후가 좋아 원두 농사가 잘됐는지부터 어떤 원두가 어느 지역이 원조인지 하는 역.. 2022. 12. 31. Ubuntu 20.04 CUDA 11.2 GCC 10 python3.7 환경 세팅 딥러닝을 돌리겠다는 명분으로 비싸게 GPU를 사놓고 게임만 했다^^ 게임은 하면서 바쁘다는 핑계로 계속 코랩만 쓰다가 jupyter 환경에서는 클래스 구조를 구성하기 어렵고 각종 모듈을 ctrl+클릭으로 눌러가며 바로바로 확인하기 어렵기 때문에 더이상 미룰 수 없게 되었다. 몇주간의 삽질과 함께 나..개발자 맞나? 하는 생각을 하며 자존감과 시간을 날렸다. 다시는 이런 낭비를 반복하지 않기 위해 모든 것을 리셋하고 처음부터 다시 차근차근 정리해보기로 했다. 먼저 나중에 파이썬 버전으로 충돌나는것을 막기 위해 미리 apt-get과 파이썬부터 업데이트를 해준다. sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repositor.. 2022. 12. 6. [Machine Learning] 특징추출(feature extraction) 선형 변환에 대한 특징추출 특징추출이란? 입력 데이터가 $x_i$로 주어지고 출력 데이터가 $y_i$로 주어질 수도 있다. 주어진 데이터에 대해서 n차원의 랜덤벡터를 통해 변환함수 Φ(파이)를 찾게 된다. 변환함수의 Φ를 찾으면 입력 데이터를 $y_{new}$라는 m차원의 특징벡터로 변환해서 표현된다. 특징추출은 크게 두가지의 목적을 가지고 수행된다. 1) 분류를 하거나 군집 등의 분석을 할 때 불필요한 정보들을 제거하고 핵심적인 정보만 추출하기 위함이다. 2) 원래의 n차원의 데이터를 m차원으로 차원축소해서 계산량을 줄이고 메모리를 감소시켜서 분석 시스템의 효율과 성능을 향상시키기 위함이다. 변환함수(Embedding Function, Transformation Function)란? n차원의 입력값을 .. 2022. 10. 2. [Paper Review] EfficientNetV2 논문 번역 [https://arxiv.org/pdf/2104.00298.pdf](https://arxiv.org/pdf/2104.00298.pdf) Mingxing Tan, Quoc V. Le 세줄요약! Our contributions are threefold: 우리의 기여는 세 가지입니다. - We introduce EfficientNetV2, a new family of smaller and faster models. Found by our training-aware NAS and scaling, EfficientNetV2 outperform previous models in both training speed and parameter efficiency. 더 작고 빠른 모델의 새로운 제품군인 Efficient.. 2022. 9. 22. [Machine Learning] 성능 평가 모델 학습에 들어가기에 앞서 학습시킬 데이터를 먼저 살펴보겠습니다. 머신러닝을 하기 전 먼저 머신러닝 첫 포스팅에서 말씀드린 것과 같이 EDA를 하며 데이터를 파악하는데요 그 과정을 상세히 설명드리겠습니다. 데이터와 데이터 분포 데이터 표현(수치화) 기계는 현실에 있는 언어나 그림을 알아듣지 못하기 때문에 기계가 인식할 수 있도록 수치값으로 변형해서 학습시킬 수 있다. 위와 같은 프로세스를 다른 데이터들에게 적용할 수 있도록 바탕을 n차원의 벡터로 두고 식을 구한다. n차원 공간상의 한 점 x에 대해서 열벡터를 구해보면 다음과 같이 식이 표현된다. 데이터 집합의 분포 수치화된 데이터의 특성을 직관적으로 파악할 수 있도록 분포를 확인한다. 제일 기본적이고 처음에 많이 하는방법은 2차원 데이터 집합의 산점도.. 2022. 9. 7. 수식 & 알파벳 모음 [LaTeX 수식 정리된 사이트] https://en.wikipedia.org/wiki/Help:Displaying_a_formula#Formatting_using_TeX [알파벳 모음] 𝒳 𝑥 : 엑스 그리스 문자 AA αα alpha 알파 BB ββ beta 베타 ΓΓ γγ gamma 감마 ΔΔ δδ delta 델타 EE ϵϵ epsilon 엡실론 ZZ ζζ zeta 제타 HH ηη eta 에타 ΘΘ θθ theta 쎄타 KK κκ kappa 카파 ΛΛ λλ lambda 람다 MM μμ mu 뮤 NN νν nu 누 ΞΞ ξξ xi 크싸이 ΠΠ ππ pi 파이 PP ρρ rho 로 ΣΣ σσ sigma 시그마 TT ττ tau 타우 ΦΦ ϕϕ phi 파이/피 XX χχ chi 카이 ΨΨ ψψ psi 프.. 2022. 8. 23. 이전 1 2 3 4 ··· 17 다음 728x90 반응형 LIST
