예측력1 [DataMining] 선형회귀모형 선형회귀모형과 로지스틱 회귀모형은 용도가 다르다. 선형회귀모형은 예측을 위한 회귀모형이고, 로지스틱 회귀모형은 분류를 위한 회귀모형이다. 1. 선형회귀모형의 정의 총 n개의 객체중에 i번째 객체에 대한 연속형 목표변수 값을 $Y_i$라고 한다. 입력변수들의 값을 X1i, X2i, ..., Xpi라고 할 때 선형회귀모형은 아래와 같이 정의할 수 있다. - 상수 $\beta$ 회귀모수(regression parameters) 또는 회귀계수(regression coefficients)라고 한다. - 오차 $\epsilon_i$는 $Y_i$의 근사에서 오차항이라고 한다. - 가정 각 객체들의 오차는 서로 독립(independent)이고 평균이 0인 일정한 분산(constant variance)을 가진 정규분포(.. 2022. 4. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
