수식 & 알파벳 모음

[LaTeX 수식 정리된 사이트]

https://en.wikipedia.org/wiki/Help:Displaying_a_formula#Formatting_using_TeX

 

[알파벳 모음]

𝒳 𝑥 : 엑스

 

그리스 문자

AA	αα	alpha	알파
BB	ββ	beta	베타
ΓΓ	γγ	gamma	감마
ΔΔ	δδ	delta	델타
EE	ϵϵ	epsilon	엡실론
ZZ	ζζ	zeta	제타
HH	ηη	eta	에타
ΘΘ	θθ	theta	쎄타
KK	κκ	kappa	카파
ΛΛ	λλ	lambda	람다
MM	μμ	mu	뮤
NN	νν	nu	누
ΞΞ	ξξ	xi	크싸이
ΠΠ	ππ	pi	파이
PP	ρρ	rho	로
ΣΣ	σσ	sigma	시그마
TT	ττ	tau	타우
ΦΦ	ϕϕ	phi	파이/피
XX	χχ	chi	카이
ΨΨ	ψψ	psi	프사이
ΩΩ	ωω	omega	오메가

 

[키보드 변환]

"ㄱ" [문장 부호]

공백	！	＇	，	．	／	：	；	？	＾
＿	｀	｜	￣	、	。	·	‥	…	¨
〃	- ­	―	∥	＼	∼	´	～	ˇ	˘
˝	˚	˙	¸	˛	¡	¿	ː

"ㄴ" [괄호]

＂	（	）	［	］	｛	｝	‘	'	“
”	〔	〕	〈	〉	《	》	「	」	『
』	【	】

"ㄷ" [수학 기호]

＋	－	＜	＝	＞	±	×	÷	≠	≤
≥	∞	∴	♂	♀	∠	⊥	⌒	∂	∇
≡	≒	≪	≫	√	∽	∝	∵	∫	∬
∈	∋	⊆	⊇	⊂	⊃	∪	∩	∧	∨
￢	⇒	⇔	∀	∃	∮	∑	∏

"ㄹ" [단위]

＄	％	￦	Ｆ	′	″	℃	Å	￠	￡
￥	¤	℉	‰	€	㎕	㎖	㎗	ℓ	㎘
㏄	㎣	㎤	㎥	㎦	㎙	㎚	㎛	㎜	㎝
㎞	㎟	㎠	㎡	㎢	㏊	㎍	㎎	㎏	㏏
㎈	㎉	㏈	㎧	㎨	㎰	㎱	㎲	㎳	㎴
㎵	㎶	㎷	㎸	㎹	㎀	㎁	㎂	㎃	㎄
㎺	㎻	㎼	㎽	㎾	㎿	㎐	㎑	㎒	㎓
㎔	Ω	㏀	㏁	㎊	㎋	㎌	㏖	㏅	㎭
㎮	㎯	㏛	㎩	㎪	㎫	㎬	㏝	㏐	㏓
㏃	㏉	㏜	㏆

 

"ㅂ" [선]

─	│	┌	┐	┘	└	├	┬	┤	┴
┼	━	┃	┏	┓	┛	┗	┣	┳	┫
┻	╋	┠	┯	┨	┷	┿	┝	┰	┥
┸	╂	┒	┑	┚	┙	┖	┕	┎	┍
┞	┟	┡	┢	┦	┧	┩	┪	┭	┮
┱	┲	┵	┶	┹	┺	┽	┾	╀	╁
╃	╄	╅	╆	╇	╈	╉	╊

 

"ㅈ"  [숫자기호]

０	１	２	３	４	５	６	７	８	９
ⅰ	ⅱ	ⅲ	ⅳ	ⅴ	ⅵ	ⅶ	ⅷ	ⅸ	ⅹ
Ⅰ	Ⅱ	Ⅲ	Ⅳ	Ⅴ	Ⅵ	Ⅶ	Ⅷ	Ⅸ	Ⅹ

"ㅊ" 에 있는 특수문자 [분수와 제곱]

½	⅓	⅔	¼	¾	⅛	⅜	⅝	⅞	¹
²	³	⁴	ⁿ	₁	₂	₃	₄

 

"ㅍ" [영문 대소문자]

Ａ	B	C	D	E	F	G	H	I	J
K	L	M	N	O	P	Q	R	S	T
U	V	W	X	Y	Z	a	b	c	d
e	f	g	h	i	j	k	l	m	n
o	p	q	r	s	t	u	v	w	x
y	z

"ㅎ" 

Α	Β	Γ	Δ	Ε	Ζ	Η	Θ	Ι	Κ
Λ	Μ	Ν	Ξ	Ο	Π	Ρ	Σ	Τ	Υ
Φ	Χ	Ψ	Ω	α	β	γ	δ	ε	ζ
η	θ	ι	κ	λ	μ	ν	ξ	ο	π
ρ	σ	τ	υ	φ	χ	ψ	ω

 

[사용했던 수식]

𝑓𝑥(𝑥)

𝑦 = 𝑢 𝑥

ⅆ𝑥

 

√ : 제곱근 or 루트

∫ : 인테그랄

∬ : 중적분 기호

 

|x| : 절대값

 

± : 플러스 마이너스

≤ ≥ : 부등호

≠ : 같지 않다

≒ : 유사하다

≡ : 합동

∽ : 닮음

 

∴ : 그러므로

∵ : 왜냐하면

 

∈ ∋: 원소이다.

⊂ ⊃: 포함한다.

∪ : 합집합

∩ : 교집합

 

∠ : 각

⊥ : 수직

⌒ : 호

 

∞ : 무한

∧∨ : 약속기호

‰ : 퍼밀

 

 

[내가 사용했던 LaTeX 수식들]

 

$\sigma^2$

$\sigma^2$

$\beta$

$\beta_0$

$\hat Y_{i^*}$

$Y_i = \beta_0 + \beta_1X_i + \epsilon_i$

\(\beta_0\)

$Var(\epsilon_i) = \sigma^2$

$\begin{align} Y_i &= B_0 + B_1X_i + \epsilon_i \\&= (B_0 + B_1\overline{X}) + B_1(X_i - \overline{X}) + \epsilon_i \\&= B^\star_0 + B_1(X_i - \overline{X}) + \epsilon_i \end{align}$

$\beta_0 + \beta_1\overline{X}$ 를 $\beta^\star_0$ 로 대치시킨 것이다.

$X_i$

$(X_i - \overline{X})$

$Y_t = T_t + C_t + S_t + I_t$

$Y_t = T_t * C_t * S_t * I_t$

$lnY_t = lnT_t + lnC_t + lnS_t + lnI_t$

$\Delta Y_t = Y_t - Y_{t-1}$

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