분류 전체보기152 [R] 이상거래 탐지 https://polar-comet-18d.notion.site/R-5beae23b83234c3fa9f89df32b824afe [R] 이상거래 탐지 모바일화 될수록 전자금융 사기 건수와 피해금액이 증가하고 있다. polar-comet-18d.notion.site 모바일화 될수록 전자금융 사기 건수와 피해금액이 증가하고 있다. 대형 금융기관들은 이상거래탐지 시스템을 도입해 전자금융 사기 피해를 사전에 예방하고 있다. 이상거래 탐지 시스템이상거래시스템은 최근 급증하고 있는 신종 사기징후까지 사전에 포착할 수 있는 장점이 있다. 전자금융거래시 불법이체, 카드거래 부정 등의 이상거래를 실시간으로 탐지하는 빅데이터 기반의 분석 시스템을 사용하고 있다. 부정사용 의심점수부정사용 의심 점수 계산에 사용되는 정보는 다.. 2022. 3. 1. [R] 데이터 형변환 및 합 https://polar-comet-18d.notion.site/R-19c021ab43c3448f8d745c1952113f8e R에는 dataframe 말고도 vector, list 등 다양한 객체가 존재한다. v 2022. 3. 1. [R] 상품 추천 https://polar-comet-18d.notion.site/R-d7d47303b92648e99b2b8695fce90532 [R] 상품 추천 기업들은 방대한 상품 정보와 고객 데이터를 세밀하게 분석해 소비자 성향에 맞는 상품을 추천하고 있다. polar-comet-18d.notion.site 기업들은 방대한 상품 정보와 고객 데이터를 세밀하게 분석해 소비자 성향에 맞는 상품을 추천하고 있다. 대표적인 예는 유튜브 알고리즘, 넷플릭스 추천, 아마존 상품 추천이 있다 상품추천 방법 상품추천이란? 고객들이 선호할만한 상품을 적시 적소에 미리 추천해주는 방법이다. 연관성 분석 연관성분석이란? 고객의 거래 내역을 분석하여 구매한 상품들간의 연관성을 분석하여 구매를 유도하는 방법이다. 연관성 분석평가 기준 Su.. 2022. 3. 1. [R] 연관성 분석을 위한 데이터 전처리 https://polar-comet-18d.notion.site/R-31c70bf91c1c4b53ab262b58fe4a1fa1 [R] 연관성 분석을 위한 데이터 전처리 데이터의 구조 polar-comet-18d.notion.site 데이터의 구조 str(travel) 'data.frame': 78 obs. of 3 variables: $ cust_id : int 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 ... $ destination: Factor w/ 14 levels "뉴욕","런던",..: 10 11 13 7 8 2 4 10 11 13 ... $ date : Factor w/ 19 levels "1/1/16","1/10/16",..: 6 13 14 15 16 17 18 6 13 14 ... head(tr.. 2022. 3. 1. [R] 소비 패턴 분석 및 프로파일링 https://polar-comet-18d.notion.site/R-bf7c21caad34479abe8e8073e2e57596 소비자의 구매 패턴을 분석하면 매출 전략을 세우는 데 도움이 된다. 고객 세분화를 통해 집단 내 동질성, 집단 간의 이질성, 집단의 크기(고객 수)로 평가한다. 고객 세분화란? 고객들을 동질적인 특성을 가진 세부집단으로 분류하는 방법이다. 평가항목을 잘 세우는 것이 고객 세분화를 성공적으로 하는 데 큰 도움이 된다 고객을 세분화 하는 방법이 다양하고 고객의 주관이나 비즈니스적 요소를 담아서 반영한다. 자주 쓰이는 방식은 RFM 분석 방식이며, RFM 분석이란? 일정 기간동안 발생한 고객의 구매이력을 활용한 고객 세분화 방법이다. RFM의 정의는, Recency(거래의 최근성) :.. 2022. 3. 1. [R] 데이터 변수 추출 및 기본 함수 https://polar-comet-18d.notion.site/R-a249d0c3ce9e47019c87887b4a2fd1fc [R] 데이터 변수 추출 및 기본 함수 꽃받침의 길이 확인 polar-comet-18d.notion.site 꽃받침의 길이 확인 iris$Sepal.Length 💡 [1] "more then 5" "less than 5" "less than 5" "less than 5" "less than 5" "more then 5" "less than 5" [8] "less than 5" "less than 5" "less than 5" "more then 5" "less than 5" "less than 5" "less than 5" [15] "more then 5" "more then 5.. 2022. 3. 1. [R] 데이터 확인 및 간단한 시각화 1. R 패키지 - R패키지는 특정한 목적 및 분석을 위해 개발된 코드, 데이터, 함수 등의 집합체이며 다양한 기능을 포함하고 있다. - R에서 사용 가능한 9000개 이상의 수많은 패키지가 개발되었고 패키지를 통한 기능성 확장을 할 수 있다는 장점이 있다. 1.1 패키지 다운로드 받는 방법 패키지 탭을 클릭하여 쉽게 다운받을 수 있는 패키지 목록을 확인할 수 있다. install 버튼을 누르면 아래와 같은 창이 뜬다. 인스톨 받아올 곳과 설치될 장소를 확인하고 설정할 수 있다. 우리가 모르는 사이에 아무 패키지나 다운되지 않게 조심해야 한다. ggplot2 패키지를 다운받기 위해서 packages에 ggplot2라고 적고 인스톨을 누른다. 이 때 자동완성도 돼서 편리하다. 설치를 시작할지 묻는 질문에 .. 2022. 2. 21. [네트워크] 데이터 통신 데이터 통신의 개요 1) 통신의 공통점 한 점으로부터 다른 통신 개체로 어떤 정보 또는 메세지를 전달하는 것. 2) 통신의 3대 요소 - 정보원, 전송매체, 수신체 +(4대요소:메세지) 3)통신 성능의 요인 - 메세지가 서로 이해되어야 한다. coding: encoding, decoding 1. 변조(Modulation) 메시지를 통신 매체를 통해 전달하고자 할 때에는 우선 가장 작은 단위의 정보인 비트를 통신 매체에 맞는 신호로 바꾸어 주어야 한다. 이때 필요한 과정, 즉 전송 신호를 높은 주파수 대역의 반송파 신호에 싣는 과정을 변조라고 한다. - 전송 신호(baseband signal)를 높은 주파수 대역의 반송파 신호(carrier signal)에 싣는 과정 - 정현파를 만들어내고 그 위에 실어서.. 2022. 2. 15. [네트워크] 컴퓨터 통신망 구조 1. 컴퓨터 통신망 자원과 정보를 공유할 수 있게 해 주기 위해 통신 채널들로 상호 연결된 컴퓨터들과 기타 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소들의 집합체 2. 분산 시스템 컴퓨터 자원을 공유하고 그들의 확장과 축소를 용이하도록 하며 오류에 대한 신뢰도를 높일 수 있도록 컴퓨터 자원을 분산시켜 작업을 처리하는 시스템 - 컴퓨터 통신망=> 약연결 분산 시스템 - LAN: 소규모 컴퓨터 통신망 - MAN: 중규모 통신망인 - WAN: 대규모 컴퓨터 통신망인 WAN 3. 통신 프로토콜 컴퓨터와 단말장치, 또는 컴퓨터와 컴퓨터 간에 정보교환을 하기 위해 사전에 약속된 통신규약 - 구문(Syntax) : 전송하고자 하는 데이터의 형식, 부호화, 신호 레벨등을 규정 - 시간(Timing) : 두 기기 간의 통신 속도,.. 2022. 2. 14. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 17 다음 728x90 반응형 LIST
