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클라우드 컴퓨팅의 활성화를 위한 클라우드 보안과 정책 요약 해당 게시물은 아래 간행물을 요약하였습니다 클라우드의 미래모습과 보안 https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=82618&bcIdx=22859&parentSeq=22859 국내 클라우드 컴퓨팅 활성화를 위한 정책과 방향 https://spri.kr/posts/view/22634?code=research 클라우드 이전의 데이터센터 클라우드 이전의 데이터센터에서는 서버, 스토리지 등의 ICT 장비를 직접 운영하거나 외부 기업이 들어와서 서버와 관리자를 렌탈해 관리해주는 형식으로 진행되었다. 해당 형식은 공간부터 장비 도입, 데이터 관리 비용, 전력 소모량, 유지보수등의 어려움을 내포하고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 가상화 기술을 이용해 여러 서버를 한데.. 2022. 3. 8.
[Python] 출력 1. 첫번째와 세번째 문자를 출력하세요. letters='python' print(letters[0],letters[2]) letters = 'python' 2. 뒤에 4자리만 출력하세요. cn="24가 2210" print(cn[-4::]) cn="24가 2210" 3. 문자열에서 '파' 만 출력하세요. print(s[0::3]) # split() 이용 s = "파이썬파이썬파이썬" 4. 문자열 '720'를 정수형으로 변환해보세요. num_str = int(num_str) num_str = "720" 5. 문자열 "15.79"를 실수(float) 타입으로 변환해보세요. data = float(data); data = "15.79" 6. 에어컨이 월 48,584원에 무이자 36개월의 조건으로 홈쇼핑에서 판.. 2022. 3. 7.
[IT Works!] 협업을 위한 합리적 그룹웨어 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 3. 7.
[SO Easy(Share Office Easy)]공유오피스 예약&관리 사이트 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 3. 7.
[mybatis] 마이바티스 service dao 거쳐서 쿼리 동작시켜 호출하는데 하나의 쿼리를 작성해서 여러 상황에 대처할 수 있게끔 하는 것이 동적 쿼리 마이바티스의 큰 장점 동적 쿼리 SELECT COUNT(*) FROM BOARD B JOIN MEMBER M ON (B.BWRITER = M.MID) WHERE B.STATUS = 'Y' AND USER_NAME = #{writer} AND BTITLE LIKE '%' || #{title} || '%' AND BCONTENT LIKE '%' || #{content} || '%' 주석 ]]> SELECT * FROM EMPLOYEE IF 중복되는 쿼리 id 만들어놓고 인클루드 http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd>"> SELECT COUN.. 2022. 3. 7.
[DB] DDL, DML SQL의 특징 비 절차적(선언형) 언어, 필요한 데이터만 기술 데이터 정의 언어(DDL : Data Definition Language) 데이터베이스 내의 객체를 생성 및 삭제하고 그 구조를 조작하는 명령어의 집합 데이터가 준수해야 하는 제약조건을 기술 CREATE, ALTER, DROP 문 등 데이터 만들고 저장하고 수정하고 삭제 데이터 조작 언어(DML : Data Manipulation Language) DDL에 의해 정의된 테이블에 데이터를 조작하는 명령어의 집합 데이터에 대한 CRUD(생성, 검색, 삭제, 수정) 명령을 포함 INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT 문 등 객체 내에 데이터를 저장하고 삭제한다 2022. 3. 7.
[DB] 관계형 모델 개념적 데이터 모델링의 결과 DBMS에서 사용하는 데이터 모델에 맞추어 데이터를 표현하는 과정 데이터 정의 언어로 기술된 개념 스키마 생성 관계형 모델(relational model) 릴레이션ㅇ로 데이터를 표현하는 모델 데이터 표현이 단순하고 직관적 구조화 모델 현재 대다수 DBMS의 기초 관계형 모델을 사용하는 관계형 DBMS(RDBMS) 릴레이션의 구성 데이터를 표의 형태로 구조화 한다 레코드의 유일성 : 중복된 레코드의 존재가 불가능 레코드의 무순서성 : 레코드의 순서는 의미가 없음 컬럼의 무순서성 : 컬럼은 순서가 없고 이름과 값의 쌍 컬럼값의 원자성 : 모든 값들은 나눌 수 없는, 단 하나의 의미 키(key)의 역할 키의 속성 유일성(Uniqueness), 최소성(Irreducibility) 키.. 2022. 3. 7.
[DB] 데이터베이스 모델링 데이터베이스 모델링의 이해 데이터베이스 시스템 구현 과정 데이터베이스 모델링의 개념 데이터 모델 데이터베이스 모델링의 필요 비즈니스적 관점 컴퓨터 프로그래머 관점 데이터베이스 모델링의 개념 데이터의 의미를 파악하고 데이터와 관여하는 업무 프로세스를 개념적으로 정의하고 분석하는 작업 모델링의 단계 사용자 요구사항 분석 - 데이터 및 업무 → 개념적 데이터 모델링- ER 모델 → 논리적 데이터 모델링 - 관계형 모델 → 물리적 데이터 모델링 - 물리적 세부사항 → 내부 스키마 데이터 모델 사용할 데이터를 선별하여 데이터베이스에 체계적으로 구조화 하여 저장, 사용할 방법이 필요 데이터 모델 의미, 데이터 타입, 연산 등을 명시하기 위해 사용할 수 있는 개념들의 집합 데이터 모델링 실세계의 일부분을 DBMS가 .. 2022. 3. 7.
[DB] 데이터베이스의 특징 데이터베이스 시스템의 자기 기술성 데이터와 데이터 의 정의 및 설명(메타데이터)을 포함 프로그램과 데이터의 격리 및 추상화 사용자에게 데이터에 대한 개념적인 표현을 제공하여 접근성을 향상 다중 뷰 제공 각 사용자가 관심을 갖는 데이터베이스의 일부만을 표현할 수 있는 기능 제공 데이터 공유와 다중 사용자 트랜잭션 처리 다수의 데이터 조작 요청을 동시성 제어 기능을 통해 데이터의 일관성을 보장하면서 동시에 작업 수행 데이터베이스 시스템의 구성 값 → 12 데이터 → 12 + 오늘 + 낮 최고기온 메타데이터 → 오늘, 낯 최고기온 DBMS의 3단계 구조 외부단계(일반적으로 여기만 접근 가능) 뷰, 외부스키마 개념단계 개념 스키마 내부단계 내부 스키마 다수 사용자 트랜잭션 처리 묶여진 한 단위의 논리적 작업의 .. 2022. 3. 7.
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