Data Science50 [R] 데이터 확인 및 간단한 시각화 1. R 패키지 - R패키지는 특정한 목적 및 분석을 위해 개발된 코드, 데이터, 함수 등의 집합체이며 다양한 기능을 포함하고 있다. - R에서 사용 가능한 9000개 이상의 수많은 패키지가 개발되었고 패키지를 통한 기능성 확장을 할 수 있다는 장점이 있다. 1.1 패키지 다운로드 받는 방법 패키지 탭을 클릭하여 쉽게 다운받을 수 있는 패키지 목록을 확인할 수 있다. install 버튼을 누르면 아래와 같은 창이 뜬다. 인스톨 받아올 곳과 설치될 장소를 확인하고 설정할 수 있다. 우리가 모르는 사이에 아무 패키지나 다운되지 않게 조심해야 한다. ggplot2 패키지를 다운받기 위해서 packages에 ggplot2라고 적고 인스톨을 누른다. 이 때 자동완성도 돼서 편리하다. 설치를 시작할지 묻는 질문에 .. 2022. 2. 21. [R] R 기본 문법 및 객체 생성 콘솔에서 객체를 생성하여 값을 대입할 수 있고 객체에 저장된 값으로 연산을 할 수 있다 숫자 뿐만 아니라 쌍따옴표를 사용하여 문자도 대입할 수 있다. BOD는 따로 객체를 생성해주지 않았지만 그 안에 이미 값이 들어있다. 이것은 Global Environment의 dataset에 이미 저장되어있기 때문에 가져다 쓸 수 있다. 2022. 2. 3. [R] R과 R Studio R은 주로 데이터를 분석하는 용도로 사용되는 언어다. 빅데이터 산업이 성공하면서 R도 함께 성장하고 있다. 사람들의 관심사와 화두가 인공지능, 빅데이터 쪽으로 늘어나고 있어서 R을 더욱 많이 사용하게 되었다. 하지만 최근에는 Python이 급격하게 따라잡고 있는 추세다. R Studio는 데이터를 분석하고 통계를 내어 시각화 하는 용도의 분석 툴이다 R 관련해서 전세계적으로 커뮤니티도 형성되어 있어 오픈소스도 많고 질의응답도 가능한 문화가 형성되어 있는 것이 장점이다. https://stackoverflow.com/ Stack Overflow - Where Developers Learn, Share, & Build Careers Stack Overflow | The World’s Largest Onlin.. 2022. 2. 3. 빅데이터 마케팅 1. 빅데이터 마케팅 기존의 4P 마케팅 빅데이터 4P 마케팅 -Product -Price -Place -Promotion -Performance -Personalization & Preference -Prediction -Privacy 2. 개인 맞춤형 마케팅 [기존의 맞춤형을 위한 조건] 1) 데이터 수집과 분석의 어려움 2) 맞춤화 시스템을 갖추기 위해 필요한 자본의 부담 [빅데이터를 활용한 맞춤화] 1) 기술과 비용 면에서 실현이 용이함. 2) 예시 - 사람들 간, 물건들 간 상관관계를 파악하여 맞춤화 - 개인 간의 차이, 선호하는 물건이나 서비스 차이 파악 - 개인이 과거에 좋아한 상품 파악하여 이후에 유사한 아이템 추천 - 제품의 유사성 분석하여 콘텐츠 기반의 서비스에서 유사한 콘텐츠 추천 -.. 2021. 9. 14. 1. 빅데이터 개요 ✔️빅데이터 개요Keywordkey / value 파일 형식으로 처리처리용량 수백TB~수십PB스케일러블하게 확장 가능한 구조(분산파일시스템 / 병렬처리 프레임워크) 빅데이터(BigData) 란?많은 양의 데이터를 분산 파일 시스템(HDFS), MapReduce 등의 병렬처리 프레임워크에 보관하고 특정한 방법으로 처리하는 시스템을 빅데이터 처리 시스템이라고 한다.DBMS(or RDBMS)CRUD(Create, Retrieve, Update, Delete)생성(저장), 검색, 수정, 삭제주로 테이블/레코드 형태로 관리RDBMS vs NoSQL(테이블단위)DBMS- 빠른 검색에 최적화- CUD가 일어나면 인덱스(index) 수정 NoSQL- 데이터가 빈번히 생성/수정/삭제되는 시스템에 적합- 빠른 쓰기에 최적.. 2021. 2. 1. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음 728x90 반응형 LIST
