[Regression] 회귀분석이란?

 

1. 회귀분석이란?

독립변수들과 종속변수 간의 함수관계를 규명하는 통계적인 분석방법이다.

회귀(regression)란 “본래의 자기 자리로 돌아온다"라는 뜻이다.

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완두콩 시험에서 부모콩의 무게를 x축으로, 자식콩의 무게를 y축으로 산점도를 그려 두 세대간의 관계를 살펴보고

이들의 관계식은 양의 직선관계이나, 기울기는 1보다 작아서 자식의 무게는 평균 무게로 회귀하려는 경향이 있다는 사실을 발견하고 이를 회귀로 명명했다.

Pearson이 계량적으로 처음 발표했다.

 

예를 들어

한 나라에서 국민소득이 증가하면 자동차 보유 대수가 증가한다.

이 경우, 국민소득은 독립변수, 자동차 보유대수는 종속변수가 된다.

 

2. 회귀분석 관련 변수의 분류

 

1) 다른 변수에 영향을 주는 변수 → 독립변수, 설명변수

• 독립변수(independent variable): 다른 변수에 영향을 주는 변수.
• 설명변수(explanatory variable) 라고도 한다. 보통 x로 표시한다.

 

2) 다른 변수로부터 영향을 받는 변수 → 종속변수, 반응변수

• 종속변수(dependent variable) : 다른 변수에 의하여 영향을 받는 변수다.
• 반응변수(response variable) 라고도 한다. 보통 y로 표시한다.